教程与导演词典
从提示词、景别、运镜、光影、构图、色彩，到剪辑与声音，连接影视表达和AI工具操作。
学会描述“为什么这样拍”，而不仅是复制提示词。炁画创作学院
课程背后，有一整套可执行的教学系统。
基于内部讲师学院的教程、导演词典、模板、案例拆解、工作流与讲师工具，把“会用一个工具”推进为“能完成一项作品”。可面向院校、政府培训项目、企业内训与社会学习者设计不同课程。
案例与模板
拆解目标、输入、模型选择、失败信号和改进路径；模板说明适用场景、输入条件与质量检查。
把成功方法迁移到新的品牌、主题与角色。七类工作流
图片到视频、闪电探索、专业剧集、画布资产地图、AI工具链、商业广告交付和质量复盘。
让每一步操作有明确产物与检查点。讲师工具与教研
60分钟标准课、90分钟工作坊、演示脚本、课前诊断、作业设计、课堂检查表和结课评审。
教师可组织教学，企业培训可复用实施方法。三级创作课程
以作品为成果，以项目为进阶。
基础创作入门
建议1–2周 · 12课时
建立从想法、提示词到素材和短片的基础制作认识，让初学者完整经历一次小型创作。
核心学习内容
- 平台操作与提示词基础
- 基础脚本与关键帧制作
- 图片、声音与基础剪辑
结课产出
30–60秒短片、3张关键帧与创作说明。
导演思维与进阶制作
建议1–2个月 · 24–32课时
从单个素材进入故事制作，练习角色参考、镜头设计、连续表达与作品复盘。
核心学习内容
- 导演思维与故事结构
- 角色设定、分镜与镜头衔接
- 对白、音画组织与制作复盘
结课产出
约90秒短剧、角色卡、分镜表与复盘报告。
项目制商业实战
按项目与院校课表共同设计
围绕完整任务组织需求理解、制作分工、品质检查与交付汇报，让作品与项目管理一起成为学习对象。
核心学习内容
- 商业需求分析与项目拆解
- 团队制作、审阅与品控
- 交付整理、作品集与路演
结课产出
商业项目交付包、作品集与项目汇报。
课时为教学安排单位，不等同于小时。周期与内容按学员基础、院校课表和项目范围确定；不承诺固定就业、收益或未经确认的认证资格。
院校合作方式
按学校的目标，组织合适的实践。
专题工作坊
建议2–3天，以一个小型作品为目标，集中体验创作链路与作品评审。
学期课程
可结合4–6周、16–32课时等安排，按院校教学计划组合基础与进阶内容。
项目实训
围绕校园传播、地方文化或品牌主题，组织分组协作、阶段提交和交付复盘。
课程与实训共建
共同讨论课程模块、教师资源、平台使用及实训环境，按合作范围设计实施方案。
教学方法
不仅教操作，也教如何完成作品。
理论与实操结合
将视听表达与工具使用放在同一项作业中，结合讲解、演示与练习。
真实任务与小组协作
通过明确角色、拆分任务、阶段提交和互相评审，练习项目协作。
问题诊断与制作复盘
分析素材、镜头和音画表达的问题，记录修改依据与制作经验。
以成果评价能力
围绕创作说明、脚本分镜、过程记录与最终作品进行综合评价。
可共同建设的教学资源
让教学有材料，让实践有标准。
- 课件与教案
- 演示视频与操作说明
- 提示词与角色参考模板
- 分镜表与制作任务单
- 作业评价量规
- 需求与交付模板
平台用量、素材与音乐授权、教师支持及其他资源配置，按合作方案确认。
作品评价体系
用作品证明能力，用反馈推动进步。
沿用学院结课评审思路，在课程开始时说明要求，在阶段作业与最终作品中检查成果。权重可按院校课程目标共同调整。
目标达成
主题、受众和核心信息是否清晰。
画面与声音
画面、角色、声音与镜头连续性是否稳定。
方法可复用
提示词、参考素材和流程是否能解释与迁移。
合规说明
素材来源、肖像、声音和AI内容说明是否完整。
复盘质量
能否定位问题，提出可执行的下一轮改进。
技能发展与就业支持
把学习成果，整理成看得见的职业能力。
课程围绕内容岗位所需的真实任务建立能力证据，帮助学员从课堂作业走向作品集、项目表达和岗位准备；也帮助机构形成可评价的培训成果。
- 01
基础技能
提示词、视听语言、图像与视频制作、素材和声音处理。
- 02
项目角色
练习创意策划、AI视觉制作、分镜、剪辑与内容运营中的协作任务。
- 03
作品集证据
整理简报、角色卡、分镜、成片、制作说明和问题复盘，说明个人贡献。
- 04
职业与项目衔接
可讨论作品集辅导、行业项目实训与人才对接，具体名额、条件与安排在合作方案中确定。
教学与实训帮助提高岗位适配能力；招聘、实习、项目机会及录用由实际需求、资格与评估决定，不承诺包就业、收入或官方职业资格。
给院校、政府培训与企业的实施支持
从开课准备，到可审阅的结课成果。
课程共同设计
对齐学习基础、专业方向、课时、人数、教学场地与最终作品要求。
讲师与实训准备
组织课程演示、素材来源检查、账号权限与制作资源准备；按方案安排行业与院校教师协作。
项目过程管理
通过阶段作业、样片、过程文档和复盘跟踪学习成果，及时调整难度与练习。
成果与能力沉淀
汇总作品集、讲义、评价标准与案例复盘，支持成果展映和后续课程迭代。
研发方向 · 合作共创
让AI从内容生产，走进教学与数字空间。
我们正在开发面向更多场景的AI产品。现有数字人视频制作能力之外，进一步探索可交互的数字教师、教授助教、直播数字人和数字孪生应用，欢迎院校、政府与企业参与场景研究与试点设计。
AI交互数字人
以经授权的形象、声音与知识内容为基础，研究面向教学、答疑和直播的交互表达。
- 数字教师：课程讲解与学习辅助
- 教授office hours：围绕课程资料的答疑辅助
- 直播与机构服务：品牌讲述、内容互动
结合知识内容、交互质量与教师审阅机制设计试点。
讨论研发合作AI数字孪生
探索把现实空间、对象与相关信息组织成可理解、可交互的数字表达，为展示、教学和服务场景建立新的内容入口。
- 校园与文化空间：展示及导览探索
- 城市、园区与企业：场景可视化研究
- 教学实训：对象、流程与情境展示
围绕具体对象、数据条件与使用目标开展可行性研究。
讨论研发合作以下为研发方向与拟探索场景，尚不作为已上线产品、完成案例或交付时间承诺。具体能力与试点范围由合作评估确定。
合作前，你可能想了解。
没有AI创作经验，可以开始吗？
可以从L1基础课程讨论。课程安排需要结合学员的视听基础、工具使用经验和学习目标确定。
是否只教授某一种模型？
课程围绕创作方法与制作流程组织，结合当时可用的平台工具；具体模型、权限和用量以合作安排及产品规则为准。
可以结合本校的专业或项目吗？
可以围绕院校专业、校园传播、地方文化等主题共同设计任务，并确认素材、审核和结课成果要求。
如何评价学习成果？
结合脚本与分镜、角色参考、制作过程、创作说明和最终作品，使用共同确定的评价要求。
开始课程共建
告诉我们你的教学目标。
院系与专业、学员基础、人数、课表、希望完成的作品，以及现有师资和实训条件，都可以成为方案讨论的起点。
讨论院校合作